一次线上商城系统高并发的优化？商城并发量

admin 2022年12月12日 21:51 112 0

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全文目录一览：

1、java程序员面试时被问到：如何在j2ee项目中处理高并发量访问？该怎么回答？请仔细看题干再回答
2、怎么优化高并发的insert操作
3、如何优化大数据高并发量的系统的SQL语句提高效率
4、高并发网站架构的设计方案是怎样的？

java程序员面试时被问到：如何在j2ee项目中处理高并发量访问？该怎么回答？请仔细看题干再回答

一般需从三点入手。

一、程序本身支持高并发。

简单来说就是要优化我们的代码。

1、避免使用错误的方式，尽量不用instanceof做条件判断，不要将数组声明为：public static final 。

2、使用java中效率高的类，比如尽量使用HashMap 和ArrayList ,除非必要，否则不推荐使用HashTable和Vector ，后者由于使用同步机制，而导致了性能的开销。

3、尽量指定类的final修饰符带有final修饰符的类是不可派生的。在Java核心API中，有许多应用final的例子，例如java.lang.String。为String类指定final防止了人们覆盖length()方法。另外，如果指定一个类为final，则该类所有的方法都是final。Java编译器会寻找机会内联（inline）所有的final方法（这和具体的编译器实现有关）。此举能够使性能平均提高50% 。

4、尽量重用对象，避免频繁的使用new对象。对于整个应用只需要存在一个实例的类，我们可以使用单例模式。对于工具类可以使用静态方法的方式访问。

用new关键词创建类的实例时，构造函数链中的所有构造函数都会被自动调用。但如果一个对象实现了Cloneable接口，我们可以调用它的clone()方法。clone()方法不会调用任何类构造函数。

在使用设计模式（Design Pattern）的场合，如果用Factory模式创建对象，则改用clone()方法创建新的对象实

例非常简单。例如，

Java代码收藏代码

下面是Factory模式的一个典型实现：

public static Credit getNewCredit() {

return new Credit();

}

改进后的代码使用clone()方法，如下所示：

private static Credit BaseCredit = new Credit();

public static Credit getNewCredit() {

return (Credit) BaseCredit.clone();

}

上面的思路对于数组处理同样很有用。

5、特别是String 对象的使用中，出现字符串连接情况时应用StringBuffer 代替。由于系统不仅要花时间生成对象，以后可能还需花时间对这些对象进行垃圾回收和处理。因此，生成过多的对象将会给程序的性能带来很大的影响。

6、StringBuffer 的使用：StringBuffer表示了可变的、可写的字符串。

它有三个构造方法 :

StringBuffer (); //默认分配16个字符的空间

StringBuffer (int size); //分配size个字符的空间

StringBuffer (String str); //分配16个字符+str.length()个字符空间

你可以通过StringBuffer的构造函数来设定它的初始化容量，这样可以明显地提升性能。这里提到的构造函数是StringBuffer(int length)，length参数表示当前的StringBuffer能保持的字符数量。你也可以使用ensureCapacity(int minimumcapacity)方法在StringBuffer对象创建之后设置它的容量。首先我们看看StringBuffer的缺省行为，然后再找出一条更好的提升性能的途径。

StringBuffer在内部维护一个字符数组，当你使用缺省的构造函数来创建StringBuffer对象的时候，因为没有设置初始化字符长度，StringBuffer的容量被初始化为16个字符，也就是说缺省容量就是16个字符。当StringBuffer达到最大容量的时候，它会将自身容量增加到当前的2倍再加2，也就是（2*旧值+2）。如果你使用缺省值，初始化之后接着往里面追加字符，在你追加到第16个字符的时候它会将容量增加到34（2*16+2），当追加到34个字符的时候就会将容量增加到 70（2*34+2）。无论何事只要StringBuffer到达它的最大容量它就不得不创建一个新的字符数组然后重新将旧字符和新字符都拷贝一遍――这也太昂贵了点。所以总是给StringBuffer设置一个合理的初始化容量值是错不了的，这样会带来立竿见影的性能增益。

StringBuffer初始化过程的调整的作用由此可见一斑。所以，使用一个合适的容量值来初始化StringBuffer永远都是一个最佳的建议。

7、尽量使用局部变量，调用方法时传递的参数以及在调用中创建的临时变量都保存在栈（Stack）中，速度较快。其他变量，如静态变量、实例变量等，都在堆（Heap）中创建，速度较慢。另外，依赖于具体的编译器/JVM，局部变量还可能得到进一步优化。请参见《尽可能使用堆栈变量》。

8、不要重复初始化变量默认情况下，调用类的构造函数时， Java会把变量初始化成确定的值：所有的对象被设置成null，整数变量（byte、short、int、long）设置成0，float和double变量设置成0.0，逻辑值设置成false。当一个类从另一个类派生时，这一点尤其应该注意，因为用new关键词创建一个对象时，构造函数链中的所有构造函数都会被自动调用。

9、在JAVA + ORACLE 的应用系统开发中，java中内嵌的SQL语句尽量使用大写的形式，以减轻ORACLE解析器的解析负担。

10、Java 编程过程中，进行数据库连接、I/O流操作时务必小心，在使用完毕后，即使关闭以释放资源。因为对这些大对象的操作会造成系统大的开销，稍有不慎，会导致严重的后果。

11、由于JVM的有其自身的GC机制，不需要程序开发者的过多考虑，从一定程度上减轻了开发者负担，但同时也遗漏了隐患，过分的创建对象会消耗系统的大量内存，严重时会导致内存泄露，因此，保证过期对象的及时回收具有重要意义。JVM回收垃圾的条件是：对象不在被引用；然而，JVM的GC并非十分的机智，即使对象满足了垃圾回收的条件也不一定会被立即回收。所以，建议我们在对象使用完毕，应手动置成null。

12、在使用同步机制时，应尽量使用方法同步代替代码块同步。

13、尽量减少对变量的重复计算

例如：

for(int i = 0;i list.size; i ++) {

…

}

应替换为：

for(int i = 0,int len = list.size();i len; i ++) {

…

}

14、尽量采用lazy loading 的策略，即在需要的时候才开始创建。

例如：

String str = “aaa”;

if(i == 1) {

list.add(str);

}

应替换为：

if(i == 1) {

String str = “aaa”;

list.add(str);

}

15、慎用异常

异常对性能不利。抛出异常首先要创建一个新的对象。Throwable接口的构造函数调用名为fillInStackTrace()的本地（Native）方法，fillInStackTrace()方法检查堆栈，收集调用跟踪信息。只要有异常被抛出，VM就必须调整调用堆栈，因为在处理过程中创建了一个新的对象。异常只能用于错误处理，不应该用来控制程序流程。

16、不要在循环中使用try...catch，应把其放置在最外层。

17、合理的使用Java类 java.util.Vector。

简单地说，一个Vector就是一个java.lang.Object实例的数组。Vector与数组相似，它的元素可以通过整数形式的索引访问。但是，Vector类型的对象在创建之后，对象的大小能够根据元素的增加或者删除而扩展、缩小。请考虑下面这个向Vector加入元素的例子：

Java代码收藏代码

Object obj = new Object();

Vector v = new Vector(100000);

for(int I=0;

I100000; I++) { v.add(0,obj); }

怎么优化高并发的insert操作

1、用户页面的竞争：identity上面如果有index，这种index容易造成大量的插入同时在一个页面上；顺序guid的插入也是同样。这种页面竞争可以通过latch, spinlock 以及pagelock检查出来。

2、系统页面的竞争：pfs, GAM, SGAM, IAM等系统页面的竞争。在用户数量非常多的情况下，考虑使用多个文件的文件组，最多每个处理器一个文件。

3、日志文件和数据文件独立放置，最好是raid10。raid10硬盘8块的时候性能一般就能达到最大，没有那么多的硬盘的情况下也可以考虑SSD。另外，可能的话，优化插入的事务，不要每条记录都作为一个事务提交。

4、尽量减少没用的索引，检查那些唯一性值少的索引。定期检查索引使用情况,删除没使用过的索引.

5、尽量不用触发器。

如何优化大数据高并发量的系统的SQL语句提高效率

1. SQL优化的原则是：将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低,即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。调整不良SQL通常可以从以下几点切入： ? 检查不良的SQL，考虑其写法是否还有可优化内容 ? 检查子查询考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写 ? 检查优化索引的使用 ? 考虑数据库的优化器 2. 避免出现SELECT * FROM table 语句，要明确查出的字段。 3. 在一个SQL语句中，如果一个where条件过滤的数据库记录越多，定位越准确，则该where条件越应该前移。 4. 查询时尽可能使用索引覆盖。即对SELECT的字段建立复合索引，这样查询时只进行索引扫描，不读取数据块。 5. 在判断有无符合条件的记录时建议不要用SELECT COUNT （*）和select top 1 语句。 6. 使用内层限定原则，在拼写SQL语句时，将查询条件分解、分类，并尽量在SQL语句的最里层进行限定，以减少数据的处理量。 7. 应绝对避免在order by子句中使用表达式。 8. 如果需要从关联表读数据，关联的表一般不要超过7个。 9. 小心使用 IN 和 OR，需要注意In集合中的数据量。建议集合中的数据不超过200个。 10. 用、代替，用=代替，用=代替，这样可以有效的利用索引。 11. 在查询时尽量减少对多余数据的读取包括多余的列与多余的行。 12. 对于复合索引要注意，例如在建立复合索引时列的顺序是F1，F2，F3，则在where或order by子句中这些字段出现的顺序要与建立索引时的字段顺序一致，且必须包含第一列。只能是F1或F1，F2或F1，F2，F3。否则不会用到该索引。 13. 多表关联查询时，写法必须遵循以下原则，这样做有利于建立索引，提高查询效率。格式如下select sum（table1.je） from table1 table1, table2 table2, table3 table3 where (table1的等值条件（=）) and (table1的非等值条件) and (table2与table1的关联条件) and (table2的等值条件) and (table2的非等值条件) and (table3与table2的关联条件) and (table3的等值条件) and (table3的非等值条件)。注:关于多表查询时from 后面表的出现顺序对效率的影响还有待研究。 14. 子查询问题。对于能用连接方式或者视图方式实现的功能，不要用子查询。例如：select name from customer where customer_id in ( select customer_id from order where money1000)。应该用如下语句代替：select name from customer inner join order on customer.customer_id=order.customer_id where order.money100。 15. 在WHERE 子句中，避免对列的四则运算，特别是where 条件的左边，严禁使用运算与函数对列进行处理。比如有些地方 substring 可以用like代替。 16. 如果在语句中有not in（in）操作，应考虑用not exists（exists）来重写,最好的办法是使用外连接实现。 17. 对一个业务过程的处理，应该使事物的开始与结束之间的时间间隔越短越好，原则上做到数据库的读操作在前面完成，数据库写操作在后面完成，避免交叉。 18. 请小心不要对过多的列使用列函数和order by,group by等，谨慎使用disti软件开发t。 19. 用union all 代替 union，数据库执行union操作，首先先分别执行union两端的查询，将其放在临时表中，然后在对其进行排序，过滤重复的记录。当已知的业务逻辑决定query A和query B中不会有重复记录时，应该用union all代替union，以提高查询效率。数据更新的效率 1. 在一个事物中，对同一个表的多个insert语句应该集中在一起执行。 2. 在一个业务过程中，尽量的使insert,update,delete语句在业务结束前执行，以减少死锁的可能性。数据库物理规划的效率为了避免I/O的冲突，我们在设计数据库物理规划时应该遵循几条基本的原则(以ORACLE举例)：  table和index分离：table和index应该分别放在不同的tablespace中。  Rollback Segment的分离：Rollback Segment应该放在独立的Tablespace中。  System Tablespace的分离：System Tablespace中不允许放置任何用户的object。（mssql中primary filegroup中不允许放置任何用户的object）  Temp Tablesace的分离：建立单独的Temp Tablespace，并为每个user指定default Temp Tablespace 避免碎片：但segment中出现大量的碎片时，会导致读数据时需要访问的block数量的增加。对经常发生DML操作的segemeng来说，碎片是不能完全避免的。所以，我们应该将经常做DML操作的表和很少发生变化的表分离在不同的Tablespace中。当我们遵循了以上原则后，仍然发现有I/O冲突存在，我们可以用数据分离的方法来解决。  连接Table的分离：在实际应用中经常做连接查询的Table，可以将其分离在不同的Taclespace中，以减少I/O冲突。  使用分区：对数据量很大的Table和Index使用分区，放在不同的Tablespace中。在实际的物理存储中，建议使用RAID。日志文件应放在单独的磁盘中。