购物商城系统分布式架构详解的简单介绍

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商城系统包含哪些功能模块呢?

易族智汇javashop商城系统功能模块有商品管理(管理线上店铺、发货核销售后管理、会员营销及数据盘点)、进销存(出库入库、退换货、盘点库存等)、运维模块(商品购物商城系统分布式架构详解的一些管理操作、活动的一些类型操作等等)购物商城系统分布式架构详解,包含以上购物商城系统分布式架构详解,但不限制于这些购物商城系统分布式架构详解,感兴趣的可以联系我们。

什么是分布式电商和分布式电商平台?

分布式电商平台是基于移动互联和大数据并在分布式技术架构下开发出的新型电商模式购物商城系统分布式架构详解,是由华唐e商(中国广告设备材料采购网)提出购物商城系统分布式架构详解,最大特点是:电商平台前端系统是各自独立的电商购物商城系统分布式架构详解,即前端分布,而后端又是统一的数据库,具体表现有4点,1、按照市场区域创分不同的市场单元,每个市场单元都拥有独立电商系统。2、按照行业产业价值链构成,每个节点都是独立电商系统。3、一个市场单元,不同行业同一分销节点也拥有独立电商系统。4,所有这些前端的独立系统的数据都是一个数据库来处理。因此分布式电商又具有全产业链电商,不同节点电商和电商平台的三大优势。举例,华唐e商是全产业链电商分别给制造商、渠道商、工程零售商提供不同的解决方案。华唐e商针对不同价值链节点客户在不同市场上又给出不同地区解决方案,是分布式电商,华唐e商不是自营式电商又是自营+平台模式。因此分布式电商平台是解决传统制造业和分销行业的最佳模式

什么是分布式系统架构

分布式应用程序就是指应用程序分布在不同计算机上,通过网络来共同完成一项任务,通常为服务器/客户端模式。更广义上理解“分布”,不只是应用程序,还包括数据库等,分布在不同计算机,完成同一个任务。之所以要把一个应用程序分布在不同的计算机上,主要有两个目的:

1) 分散服务器的压力

大型系统中,模块众多,并发量大,仅用一个服务器承载往往会发生压力过大而导致系统瘫痪的情况。可以在横向和纵向两方面来进行拆分,把这些模块部署到不同的服务器上。这样整个系统的压力就分布到了不同的服务器上。

l 横向:按功能划分。

l 纵向:N层架构,其中的一些层分布到不同的服务器上(分层的概念会在后文进行介绍)。

2) 提供服务,功能重用

使用服务进行功能重用比使用组件进行代码重用更进一层。举例来说,如果在一个系统中的三个模块都需要用到报表功能,一种方法是把报表功能做成一个单独的组件,然后让三个模块都引用这个组件,计算操作由三个模块各自进行;另一种方法是把报表功能做成单独的服务,让这三个模块直接使用这个服务来获取数据,所有的计算操作都在一处进行,很明显后者的方案会比前者好得多。

服务不仅能对内提供还能对外提供,如果其他合作伙伴需要使用我们的报表服务,我们又不想直接把所有的信息都公开给它们。在这种情况下组件方式就不是很合理了,通过公开服务并对服务的使用方做授权和验证,那么我们既能保证合作伙伴能得到他们需要的数据,又能保证核心的数据不公开。

分布式系统架构解决的三大问题

分布式系统定义:建立在网络之上的软件系统,彼此之间通过消息传递进行通信和协调的系统,展 现给用户是一个统一的整体。

分布式系统架构需要解决三大问题

什么是吞吐量?

能接收多少请求,能返回多少请求。一般单位时间内能处理多少请求,如每秒处理多少请求,一般叫QPS,如果更严格的QTS每秒处理事务数

这里有几个概念表达同一件事

1.吞吐量:指QPS

2.并发量:指同一时间内的连接数

3.性能:指响应时间

这里数据来源于压测,并发量越大,QPS也会升高,在并发量一定范围内响应时间是不变的,当并发量无线增大时,响应时间会增高,增高到一定程度就会下降。

如何提升吞吐量?

单机性能不足需要扩容部署,多台机器同时提供服务,形成集群部署,流量请求过来均匀的把流量分配到每台机器。如果依然存在瓶颈,先扩容后找原因,最终决定性能的可能不是应用系统,可能是数据库,因为它是长连接独占的同步交互。如果数据库性能不足,应用扩容太多也没有用,因为最终流量都要达到数据库中,因此数据库也需要扩容。

总结:要想提升吞吐量,唯一解决办法就是扩容,扩容不但解决消息堆积问题,还能提升请求耗时。

如何提升可用性?

解决可用性的唯一手段就是冗余,冗余就要解决副本与副本之间的一致性问题,分布式一致性问题就构成了分布式理论的核心,即CAP问题。

C:一致性

A:可用性

P:分区容错性

分布式场景中当发生故障时P是必须存在,当解决一致性时无法解决可用性,当解决可用性时无法解决一致性,所以三种不都能同时满足,只能选择任意两种。要么选择CP,要么选择AP。注意只有在发生故障时才会这么选择,当正常场景下三种均满足。

如何解决扩展性?

扩展性分功能扩展和集群扩展。

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